nvidia-smi 옵션값 정리
🔹 nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface) 정리
✅ nvidia-smi는 NVIDIA GPU의 상태를 모니터링 및 관리하는 CLI 도구야.
✅ Windows 및 Linux에서 사용 가능하며, CUDA 및 드라이버 정보도 제공해.
✅ AI, 머신러닝, 데이터센터 환경에서 GPU 리소스를 최적화하는 데 사용됨.
📌 기본 사용법
📌 주요 옵션 정리 (줄임 옵션 포함)
✅ GPU 정보 확인 관련 옵션
긴 옵션 (--long-option)짧은 옵션 (-short)설명예제
| --query | -q | GPU 전체 정보 조회 | nvidia-smi -q |
| --query-gpu | 없음 | GPU 특정 정보 조회 | nvidia-smi --query-gpu=name,temperature.gpu --format=csv |
| --query-compute-apps | 없음 | 실행 중인 CUDA 프로세스 확인 | nvidia-smi --query-compute-apps |
| --format=csv | 없음 | CSV 형식으로 출력 | nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv |
| --loop=<n> | -l <n> | n초 간격으로 정보 갱신 | nvidia-smi -l 5 |
✅ GPU 상태 및 제어 옵션
긴 옵션 (--long-option)짧은 옵션 (-short)설명예제
| --persistence-mode=1 | -pm 1 | GPU 지속 모드 활성화 | nvidia-smi -pm 1 |
| --reset-gpu | 없음 | GPU 초기화 | nvidia-smi --gpu-reset -i 0 |
| --set-power-limit=<W> | -pl <W> | 전력 제한 설정 | nvidia-smi -i 0 -pl 200 (200W 제한) |
| --set-clocks=<gpu,mem> | 없음 | 클럭 속도 설정 | nvidia-smi -i 0 --set-clocks=1500,5000 |
| --applications-clocks=<gpu,mem> | -ac <gpu,mem> | 애플리케이션 클럭 설정 | nvidia-smi -i 0 -ac 1400,6000 |
| --reset-clocks | 없음 | 클럭 기본값 복구 | nvidia-smi -i 0 --reset-clocks |
✅ CUDA 프로세스 및 메모리 관리
긴 옵션 (--long-option)짧은 옵션 (-short)설명예제
| --query-compute-apps | 없음 | 현재 실행 중인 CUDA 프로세스 조회 | nvidia-smi --query-compute-apps |
| --query-supported-clocks | -q -d SUPPORTED_CLOCKS | 지원되는 클럭 속도 확인 | nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS |
📌 자주 사용하는 명령어 예시
1️⃣ GPU 상태 확인 (기본 정보 출력)
#nvidia-smi
2️⃣ 실시간 GPU 사용량 확인 (5초 간격 갱신)
#nvidia-smi -l 5
3️⃣ 현재 실행 중인 CUDA 프로세스 조회
#nvidia-smi --query-compute-apps
4️⃣ GPU 클럭 속도 조정 (GPU 1600MHz, 메모리 5000MHz)
#nvidia-smi -i 0 --set-clocks=1600,5000
5️⃣ GPU 전력 제한 설정 (200W로 제한)
#nvidia-smi -i 0 -pl 200
6️⃣ 애플리케이션 클럭 설정 (GPU 1400MHz, 메모리 6000MHz)
#nvidia-smi -i 0 -ac 1400,6000
7️⃣ GPU 지속 모드(Persistence Mode) 활성화
#nvidia-smi -pm 1
✅ 정리
🔹 nvidia-smi는 NVIDIA GPU 상태를 실시간으로 모니터링하고 제어하는 도구
🔹 Windows 및 Linux에서 사용 가능
🔹 AI, 머신러닝, 데이터센터 GPU 최적화에 필수
🔹 핵심 기능:
- GPU 온도 및 사용량 확인 (-q, -l)
- 클럭 조정 (-ac, --set-clocks)
- 전력 제한 (-pl)
- CUDA 프로세스 관리 (--query-compute-apps)
해당 글은 Chat GPT에 의해서 작성되었습니다.