반응형 ChatGPT3 LLM LLM은 "Large Language Model"의 약자로, 대규모 언어 모델을 의미합니다. 이는 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 설계된 인공지능(AI) 모델입니다. LLM은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴, 문법, 의미 등을 이해하고, 이를 바탕으로 질문에 답하거나, 텍스트를 생성하거나, 번역을 수행하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 주요 특징 - 대규모 학습 데이터LLM은 수십억에서 수조 개의 단어로 이루어진 방대한 텍스트 데이터를 학습합니다.이러한 데이터를 통해 언어의 다양한 측면을 학습합니다. - 복잡한 모델 구조LLM은 수백억에서 수천억 개의 매개변수(parameters)를 가지는 복잡한 신경망 구조를 가지고 있습니다.이는 모델이 더 정교한 언어 패턴을 학습하고 이해하는 .. 2024. 5. 31. SWAP 영역과 가상메모리의 차이. 가상 메모리와 스왑 영역은 모두 컴퓨터의 메모리 관리 시스템에서 중요한 역할을 하는데, 그러나 목적과 동작 방식에서 차이가 있습니다.가상 메모리 (Virtual Memory):가상 메모리는 주 메모리(RAM)의 용량을 늘리는 것처럼 보이도록 하는 기술입니다.프로그램이 실행될 때, 전체 프로그램이 메모리에 로드되지 않고 일부만 로드되며, 필요한 부분만 실제로 메모리에 올라가게 됩니다.사용자 및 커널 공간으로 분리된 가상 주소 공간을 사용하며, 이를 통해 각 프로세스는 자신만의 독립적인 주소 공간을 가질 수 있습니다.가상 메모리는 주로 프로세스 간의 격리를 제공하고, 물리적 메모리의 효율적인 활용을 도모합니다.스왑 영역 (Swap Space):스왑 영역은 주 메모리(RAM)가 부족할 때 사용되는 보조 저장 .. 2024. 1. 20. Chat GPT에게 물어본 Chat GPT ChatGPT 안녕하세요! ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공 지능 모델입니다. ChatGPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며, 자연어 처리와 이해를 통해 다양한 질문에 대답하고 대화를 수행할 수 있습니다. ChatGPT는 다양한 온라인 플랫폼, 애플리케이션 및 서비스에서 사용될 수 있으며, 사용자와 대화하거나 텍스트 기반 질문에 답변을 생성하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, ChatGPT는 다음과 같은 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다: 고객 서비스: 고객 문의에 대답하거나 기술 지원을 제공하는 데 사용됩니다. 교육: 학습 자료 생성, 질문 응답 시스템, 개별 학습 지원 등에 활용됩니다. 콘텐츠 생성: 기사, 블로그 게시물, 소셜 미디어 게시물 및 기타 콘텐츠 작성에 활용됩.. 2023. 9. 8. 이전 1 다음 반응형
