반응형 conda3 Conda : evironment.Yaml 파일 사용법 Conda 환경 파일 (environment.yml)은 Conda 환경을 정의하고, 이를 쉽게 재현하거나 공유할 수 있는 방법입니다. 이 파일을 사용하여 필요한 패키지와 의존성을 설치하고 환경을 설정할 수 있습니다. 아래에 environment.yml 파일을 생성하고 사용하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다.1. environment.yml 파일 생성environment.yml 파일은 YAML 형식으로 작성됩니다. 예시 파일은 다음과 같습니다: name: myenv # 환경 이름channels: - defaults # 사용할 채널 목록dependencies: - python=3.8 # 설치할 Python 버전 - numpy=1.21 # 특정 버전의 패키지 - pandas # 최신 버.. 2024. 9. 6. Conda 환경 만들기 + Tensorflow 버전 확인 관련 docs: https://www.tensorflow.org/install/source?hl=ko#tested_build_configurations 소스에서 빌드 | TensorFlow 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 소스에서 빌드 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 소스에서 TensorFlow pip 패키 www.tensorflow.org >>conda create -n ccc python=3.7 Conda 환경 제작 -이름 : ccc -python version: 3.7 가상화ccc를 활성화 하기 위해서는 다음 명령어 사용. >> conda activate ccc ccc환경을 활성.. 2023. 9. 8. Conda와 Tensorflow conda와 tensorflow는 둘 다 파이썬을 사용하는 머신러닝 개발자들에게 유용한 도구입니다. conda는 파이썬과 라이브러리의 버전별 관리를 돕는 가상환경 관리 툴이며, tensorflow는 머신러닝과 딥러닝을 위한 오픈소스 프레임워크입니다. conda를 사용하면 tensorflow를 쉽게 설치할 수 있습니다. 아나콘다(Anaconda)를 설치한 후, 명령 프롬프트에서 다음과 같은 명령어를 입력하면 됩니다. -기존의 Conda 가상환경에 tensorflow를 설치하고 싶다면: conda install tensorflow -특정 버전의 python과 tensorflow를 설치하고 싶다면: conda install tensorflow python=버전 - 새로운 가상환경을 생성하고 싶다면: conda.. 2023. 7. 11. 이전 1 다음 반응형
