SLURM이란?

SLURM(Scheduler for Large-scale Unix Resources Management)은 대규모 컴퓨팅 클러스터와 슈퍼컴퓨터에서 작업 스케줄링과 리소스 관리를 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. SLURM은 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 다양한 작업을 효율적으로 배치하고 관리하는 데 사용됩니다. 다음은 SLURM의 주요 기능과 특징입니다.

SLURM의 주요 기능 및 특징:

1. 작업 스케줄링:
   • SLURM은 작업을 제출하고 실행 시간을 예약하며, 리소스를 할당하여 작업을 관리합니다.
   • 작업 우선 순위, 큐잉, 백필링(Backfilling) 같은 다양한 스케줄링 정책을 지원합니다.
2. 리소스 관리:
   • 클러스터의 노드, CPU, 메모리, GPU 등 다양한 리소스를 관리하고 모니터링합니다.
   • 사용 가능한 리소스를 효율적으로 배분하여 시스템의 성능을 최적화합니다.
3. 확장성:
   • SLURM은 수천에서 수십만 개의 노드로 구성된 대규모 클러스터에서도 효과적으로 작동합니다.
   • 고성능 네트워크와 결합하여 대규모 작업을 신속하게 처리할 수 있습니다.
4. 유연성:
   • 사용자 정의 가능한 스크립트와 설정 파일을 통해 다양한 작업 환경에 맞춤화할 수 있습니다.
   • 모듈화된 설계로 다양한 플러그인과 통합할 수 있습니다.
5. 사용자 친화성:
   • 명령줄 인터페이스(CLI)와 API를 제공하여 사용자와 관리자 모두가 쉽게 사용할 수 있습니다.
   • srun, sbatch, scancel 같은 명령어를 사용하여 작업을 관리할 수 있습니다.
6. 에너지 효율성:
   • 에너지 사용을 모니터링하고 관리하여 클러스터의 에너지 효율성을 향상시킵니다.
   • 필요에 따라 노드를 전원 관리 모드로 전환하여 에너지를 절약합니다.

SLURM의 주요 구성 요소:

1. 슬럼 컨트롤러(slurmctld):
   • 클러스터의 중앙 관리 노드로, 작업 스케줄링과 리소스 할당을 담당합니다.
   • 모든 작업과 리소스 요청을 처리하고, 상태 정보를 유지합니다.
2. 슬럼 데몬(slurmd):
   • 각 컴퓨팅 노드에서 실행되며, 작업을 실제로 실행하고 모니터링합니다.
   • 슬럼 컨트롤러와 통신하여 리소스 상태를 보고합니다.
3. 슬럼 DBD(slurmdbd):
   • 작업과 리소스 사용 기록을 데이터베이스에 저장합니다.
   • 사용 통계와 계정 관리 기능을 제공합니다.

SLURM 사용 사례:

• 연구 및 학계: 과학 계산, 데이터 분석, 시뮬레이션 작업을 위해 대규모 클러스터를 사용하는 연구 기관과 대학에서 사용됩니다.
• 산업계: 제품 설계, 시뮬레이션, 데이터 분석을 위해 HPC 클러스터를 사용하는 제조업체와 기술 회사에서 사용됩니다.
• 정부 및 공공 기관: 기후 모델링, 생물학적 시뮬레이션, 암호 해독 등 대규모 계산 작업을 위해 사용됩니다.

SLURM은 그 유연성, 확장성, 안정성 덕분에 다양한 고성능 컴퓨팅 환경에서 널리 채택되고 있으며, 클러스터 리소스와 작업을 효율적으로 관리하는 데 중요한 역할을 합니다.