Numpy란?

NumPy는 Numerical Python의 줄임말로, 파이썬에서 수치 계산을 위한 강력한 라이브러리입니다. 과학적 계산 및 데이터 분석에 매우 유용하며, 특히 대규모 다차원 배열 및 행렬을 효율적으로 처리할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. NumPy는 빠른 배열 계산을 위해 C로 구현된 저수준 라이브러리와 함께 작동하며, 벡터화 연산과 같은 고성능 기능을 지원합니다.

주요 기능

1. 다차원 배열 객체(N-dimensional array object, ndarray): NumPy는 고성능 다차원 배열 객체를 제공합니다. 이는 동일한 데이터 유형을 가진 대규모 데이터 집합을 효율적으로 저장하고 처리할 수 있게 합니다.
2. 벡터화 연산: NumPy는 반복문을 사용하지 않고 배열 단위로 연산을 수행할 수 있는 벡터화 기능을 제공합니다. 이를 통해 코드의 실행 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
3. 브로드캐스팅: 서로 다른 크기의 배열 간의 연산을 가능하게 하는 강력한 기능으로, 배열의 크기를 자동으로 맞춰 연산을 수행합니다.
4. 선형대수, 난수 생성 및 푸리에 변환: 선형대수 연산, 난수 생성, 푸리에 변환 등 다양한 수학적 함수들을 제공합니다.
5. 다양한 파일 입출력: 텍스트나 바이너리 파일로부터 데이터를 읽고 쓰는 기능을 지원합니다.

NumPy는 데이터 과학, 머신 러닝, 인공지능 등 다양한 분야에서 기본적인 데이터 처리 및 계산에 필수적인 라이브러리로 널리 사용됩니다.