반응형 전체 글233 Ubuntu PCI device 인식 불가. #문제 인지Ubuntu 계열에서 PCI device가 인식불가되는 경우를 확인했습니다. 원인은 Ubuntu 계열에서 메모리 재할당에서 충돌이 발생하면서 문제가 일어난다 확인했습니다. #해결 방법해결방법은 다음과 같습니다./etc/default/grub 에서 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 라인에 pci=realloc=off 옵션을 추가해주면 됩니다. >> update-grub>> reboot # 해당 옵션(pci=realloc=off)에 대한 설명https://docs.redhat.com/ko/documentation/red_hat_enterprise_linux/6/html/6.2_release_notes/kernel#kernel 3장. 커널 | Red Hat Product Docume.. 2024. 9. 2. nvidia-smi drain 명령어 명령어에 대한 설명을 온라인에서 찾기 어려워서 작성해둡니다. 특정 GPU의 드라이버상에서 인식을 Disable할 때 사용했습니다. #nvidia-smiroot@user:~# nvidia-smi #nvidia-smi drain root@user:~# nvidia-smi drain drain -- Display drain state information about the system as well as remove and discover devices. Usage: nvidia-smi drain [options] Options include: [-p | --pciid]: GPU PCI ID in the format XXXX:YY.Z.a where .. 2024. 9. 1. Kubernetes에서 특정 노드를 중단하는 방법 Kubernetes에서 특정 노드를 중단하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 주로 사용하는 방법은 kubectl 명령어를 통해 노드를 "Drain"하고, 그 후에 노드를 종료하는 방법입니다. 아래는 그 절차입니다:1. 노드 드레인 (Drain)하기드레인 명령어는 해당 노드에서 실행 중인 모든 파드들을 다른 노드로 이동시킵니다. 이 과정에서 파드의 재배치가 필요하며, kubectl drain 명령어를 사용하여 노드를 중단 상태로 만들 수 있습니다. kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-local-data--ignore-daemonsets 플래그는 DaemonSet에 의해 관리되는 파드들을 제외하고 드레인하도록 합니다.--delete-local-data 플래그는 로컬.. 2024. 8. 31. Node와 Pod Kubernetes에서 "Node"와 "Pod"는 서로 밀접한 관계를 가지며, 각각의 역할이 중요합니다. 다음은 Node와 Pod의 관계를 설명합니다:Node (노드)정의: Node는 Kubernetes 클러스터의 물리적 또는 가상 서버를 의미합니다. 각 Node는 Kubernetes의 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는데 필요한 모든 리소스와 서비스를 제공합니다.구성: Node는 일반적으로 다음의 구성 요소를 포함합니다:kubelet: Node에서 실행되며, Pod의 상태를 관리하고, 컨테이너의 실행을 조정합니다.kube-proxy: 네트워크 프록시 역할을 하며, 서비스를 노출하고 네트워크 통신을 처리합니다.컨테이너 런타임: Docker, containerd 등 컨테이너를 실제로 실행하는 소프트웨어입니.. 2024. 8. 30. SFP+ 의 LR, SR의 차이 SFP+ (Small Form-Factor Pluggable Plus) 모듈은 다양한 네트워크 전송 속도와 거리 요구를 만족시키기 위해 여러 종류가 있습니다. 그 중 LR (Long Range)과 SR (Short Range)은 주로 광섬유 네트워크에서 사용됩니다. 이 두 가지 모듈은 주로 전송 거리와 파장에 따라 구분됩니다.SFP+ SR (Short Range):전송 거리: 일반적으로 최대 300미터에서 400미터까지 지원합니다.파장: 850nm (나노미터) 인프라레드 레이저를 사용합니다.전송 매체: 멀티모드 광섬유 (MMF)를 사용합니다.용도: 데이터센터와 같은 짧은 거리에서 고속 네트워크를 구현할 때 사용됩니다. 짧은 거리에서 높은 대역폭을 제공하는 것이 특징입니다.SFP+ LR (Long Rang.. 2024. 8. 24. Numpy란? NumPy는 Numerical Python의 줄임말로, 파이썬에서 수치 계산을 위한 강력한 라이브러리입니다. 과학적 계산 및 데이터 분석에 매우 유용하며, 특히 대규모 다차원 배열 및 행렬을 효율적으로 처리할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. NumPy는 빠른 배열 계산을 위해 C로 구현된 저수준 라이브러리와 함께 작동하며, 벡터화 연산과 같은 고성능 기능을 지원합니다.주요 기능다차원 배열 객체(N-dimensional array object, ndarray): NumPy는 고성능 다차원 배열 객체를 제공합니다. 이는 동일한 데이터 유형을 가진 대규모 데이터 집합을 효율적으로 저장하고 처리할 수 있게 합니다.벡터화 연산: NumPy는 반복문을 사용하지 않고 배열 단위로 연산을 수행할 수 있는 벡터화 .. 2024. 8. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 39 다음 more 반응형
