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Nvidia/MIG4

MIG instance 생성, 삭제+ Instance 조합방법 -------------------------------------------- ## GPU Instance 생성 -------------------------------------------- -cgi : --create-gpu-instance // gpu instance 생성 -C : --default-compute-instance // compute instance 생성 -cci : --create-compute-instance(cgi시에 -C 로 대체가능 >> -) // compute instance 생성 >>nvidia-smi mig -cgi 19,19,19,19,19,19,19 >>nvidia-smi mig -cci >>nvidia-smi mig -cgi 19,19,19,19,19,19,19 .. 2023. 11. 22.
MIG enable 기본 nvidia-smi(-pm 1) mig 한개의 gpu 만 enable >> nvidia-smi -i 0 >해당 옵션을 통해 한 개의 GPU가 선택가능. >>nvidia-smi -i 0 -mig 1 > GPU 0번만 mig enable >> nvidia-smi >> nvidia-smi -mig 1 ///모든 GPU mig enable >> nvidia-smi Nvidia driver 다운로드 링크(공식 고급 드라이버 설치) PPA를 통한 Nvidia 드라이버 설치(Ubuntu) deb(network) 방식을 이용한 Cuda 11.8 설치 run파일 방식을 이용한 CUDA 12.2 설치 CUDA sample 설치 및 Device Query, Bandwidth test. MIG란? MIG 구성 단위 + .. 2023. 11. 1.
MIG 구성 단위 + MIG 지원 GPU 목록 https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/mig-user-guide/index.html NVIDIA Multi-Instance GPU User Guide :: NVIDIA Data Center GPU Driver Documentation In some cases, if you have agents on the system (e.g. monitoring agents) that use the GPU, then you may not be able to initiate a GPU reset. For example, on DGX systems, you may encounter the following message: $ sudo nvidia-smi -i 0 -mig 1 Warnin.. 2023. 10. 31.
MIG란? MIG(Multi-Instance GPU)는 Tensor 코어 GPU의 성능과 가치를 향상합니다. MIG는 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝할 수 있습니다. MIG를 통해 얻을수 있는 이점. 1. 유연성 & 유휴자원 최소화 GPU 리소스를 최대 7배까지 유연하게 활용할 수 있습니다. 이를 통해 GPU 유휴자원을 최소화 할 수 있습니다. -> 작업마다 적절한 인스턴스 크기 조절 2. 안전성 GPU 리소스 격리를 통해 특정 인스턴스를 이용한 애플리케이션 에러 발생시에도 다른 인스턴스의 애플리케이션에 영향을 주지 않습니다. 3.병렬 실행 병렬 실행을 통해서 MIG없는 환경보다 더욱 빠른 작업속도를 얻어낼 수 있습니다. Nvidia.. 2023. 10. 30.
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