HPC란?
HPC는 "High Performance Computing"의 약자로, "고성능 컴퓨팅"을 의미합니다. 이는 매우 빠른 계산을 필요로 하는 과학, 공학, 금융 등 다양한 분야에서 사용됩니다. HPC는 일반적으로 대규모 데이터 처리를 수행하거나 복잡한 계산을 빠르게 완료해야 하는 경우에 사용됩니다. HPC 시스템은 여러 개의 프로세서를 동시에 사용하여 작업을 수행하는 병렬 컴퓨팅 방식을 사용합니다. 이러한 시스템은 슈퍼컴퓨터, 클러스터 컴퓨터, 그리고 대규모 서버 팜을 포함할 수 있습니다. HPC를 통해 연구자들은 매우 정교한 시뮬레이션, 데이터 분석, 모델링 작업을 수행할 수 있습니다. 대표적인 HPC 애플리케이션의 예로는 기상 예측, 유전자 분석, 우주 탐사, 금융 모델링, 그리고 물리학과 화학의 다양..
2024. 8. 6.
scikit-learn이란?
scikit-learn은 파이썬을 기반으로 한 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석과 예측 모델링을 위한 다양한 도구와 알고리즘을 제공합니다. 이 라이브러리는 쉽게 사용 가능하고, 다양한 머신러닝 모델과 데이터 처리 기법을 포함하고 있어 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어들에게 널리 사용됩니다.주요 특징다양한 알고리즘 지원:분류(Classification): SVM, k-NN, 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀 등회귀(Regression): 선형 회귀, 리지 회귀, 라쏘 회귀 등군집화(Clustering): k-평균, 계층적 군집화, DBSCAN 등차원 축소(Dimensionality Reduction): PCA, LDA, t-SNE 등데이터 전처리 도구:표준화(Standardization), 정규화(Norma..
2024. 6. 3.
